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casos

O que os dados
encontram

Seis casos reais da nossa operação. Cada um leva uma etiqueta dizendo em que ponto está: análise entregue, sistema rodando ou material construído. Nomes de cliente preservados, números conferidos no dado do próprio cliente.

Nenhum depoimento inventado nesta página. Onde ainda não existe prova, está escrito que não existe.

como ler esta página

Cada caso diz
em que ponto está

A maior parte das páginas de casos mistura três coisas bem diferentes: a análise que foi entregue, o sistema que está rodando e o material que foi construído. Aqui elas ficam separadas, caso a caso, porque a diferença muda o que você pode esperar da conversa com a gente.

diagnóstico
Análise entregue, execução pendente

O número mostra o que o dado revelou, não o resultado depois da correção. Onde existe projeção, ela aparece marcada como projeção, com a conta explicada.

em operação
Sistema no ar, rodando todo dia

O número é medição do que já acontece com dado real, não estimativa. Quando ainda há etapa em ajuste, está dito qual.

entregue
Material construído e no ar

Páginas, esteira de e-mail, calendário de conteúdo. Resultado de campanha que ainda não existe não aparece aqui como se existisse.

Nenhum nome de cliente. Os casos aparecem por segmento até haver autorização por escrito de cada um.
Nenhum número que a gente não tenha medido na conta e no dado do próprio cliente, com período definido.
Nenhuma receita atribuída a um trabalho que ainda não foi executado. Diagnóstico é diagnóstico, e está escrito assim.
Nenhum depoimento inventado. O espaço fica vazio até chegar assinado, com nome, cargo e empresa.
os casos

O que se via, o que o
dado mostrou

Em quase todo caso o dono da operação já tinha uma explicação pronta pro problema. O trabalho começa checando essa explicação contra o dado, e é aí que a conversa muda.

em operação
e-commerce de impressão sob demanda
R$ 341 mil

em negócios fechados, rastreados dentro do sistema em cinco meses

São 151 negócios com ticket médio de R$ 2.260, e uma taxa de fechamento de 7,8% sobre tudo que entrou no funil. O número não é uma estimativa: sai de somar o que o próprio sistema registrou, negócio a negócio.

Mensagens atendidas por mês na operação

O salto de fevereiro para março acompanha a entrada do atendimento no sistema. Depois disso o patamar se manteve em torno de 21 mil mensagens por mês.

01
O que existia antes
Atendimento no WhatsApp, pedido no e-mail e fechamento na cabeça de quem vendeu. Para responder quanto o funil tinha fechado no mês, alguém precisava parar e montar uma planilha, e o número saía diferente dependendo de quem montasse.
02
O que o sistema mede hoje
Cada oportunidade entra com origem, valor e etapa. Em cinco meses isso somou R$ 341.262 em 151 negócios fechados, com ticket médio de R$ 2.260 e 7,8% de fechamento sobre as oportunidades decididas. O volume de mensagens atendidas passou de 8,6 mil em fevereiro para 33,9 mil em março, quando o atendimento entrou no sistema.
03
O que precisa ficar claro
Essa é a receita que o sistema rastreia, não um ganho que a gente promete ter causado. Boa parte dessas vendas aconteceria de qualquer jeito. O que mudou foi passar a enxergá-las: com a taxa de fechamento à vista, dá para discutir onde o funil perde, o que antes era conversa de percepção.
O funil comercial em sete meses

Leitura direta do sistema, sem amostragem: toda oportunidade aberta no período e o que aconteceu com cada uma.

em operação
indústria de produtos sustentáveis
44,5%

das oportunidades do funil comercial viram negócio fechado

São 113 fechamentos em 254 oportunidades, somando R$ 303 mil rastreados em sete meses. Uma taxa dessas só pode ser afirmada quando cada etapa é registrada no mesmo lugar.

01
O que existia antes
Um funil que existia na prática, mas não em lugar nenhum. Sem etapa registrada, a única métrica disponível era o faturamento do mês fechado, que chega tarde demais para mudar qualquer coisa.
02
O que o sistema mede hoje
254 oportunidades abertas no funil comercial, 113 fechadas, R$ 303.721 rastreados no período. E quase 79 mil mensagens de atendimento dentro da mesma base, o que permite ligar a conversa que originou o negócio ao negócio em si.
03
O que precisa ficar claro
A base de clientes antigos também foi migrada para o sistema, e o valor histórico dela não entra nesta conta. O que está aqui é só o que passou pelo funil comercial no período, porque misturar base importada com venda nova é o jeito mais fácil de inflar um case.
em operação
e-commerce de embalagens
6.000+ conversas

atendidas por uma malha de agentes de IA no WhatsApp, com triagem na porta e cinco especialidades atrás

Quase 6 mil contatos passaram por essa central. O WhatsApp responde por praticamente todo o volume de conversa da empresa.

Cobertura de conversas marcadas pela IA

Virada de chave da implantação, medida em dois dias seguidos. Marcação é o que permite saber depois qual agente atendeu o quê, e sem ela nada disso seria auditável.

01
O ponto de partida
Atendimento inteiro no WhatsApp e um time de vendedoras respondendo tudo à mão, na mesma fila: varejo, cotação de empresa, status de pedido, financeiro e suporte. Quem chegava pra comprar disputava espaço com quem chegava pra tirar dúvida de boleto.
02
O que foi construído
Uma malha de agentes de IA dentro da própria plataforma GrowAI: um agente de triagem na porta e cinco especialistas atrás dele, com o funil comercial espelhando essa divisão e a passagem para a vendedora humana no ponto em que a conversa vira negociação. O cálculo de frete por faixa de CEP ficou fora da IA de propósito: o agente coleta o dado, a regra do sistema decide o valor, porque cálculo não é lugar pra improviso.
03
O que os números mostram
Quase 6 mil contatos e mais de 6 mil conversas passaram pela central. Na virada de chave da implantação, a cobertura de conversas marcadas pela IA saltou de 9% para 44% em um único dia. Em teste ao vivo, o agente de cotação qualificou sozinho (empresa, segmento, produto) e abriu a oportunidade no funil. O sistema está em fase de ativação, com dois ajustes de campo mapeados e ainda em validação, e a etiqueta diz isso.
O que foi entregue
2 e-mails de antecipação, antes do evento ao vivo abrir
6 e-mails de venda, distribuídos em três lotes
2 e-mails de confirmação de inscrição e de acesso
5 e-mails de recuperação: carrinho abandonado em três tempos, compra cancelada e reembolso
Marcação de origem em cada link, pra saber depois o que trouxe a venda
entregue
instituição de ensino
15 e-mails

de uma esteira de lançamento inteira, da antecipação até a recuperação de quem desistiu no meio

Prontos, testados e à prova dos clientes de e-mail que costumam quebrar layout.

01
O pedido
Um lançamento com evento ao vivo levando a um programa pago, e uma janela curta pra deixar toda a comunicação por e-mail pronta antes, sem ninguém escrevendo às pressas no meio da campanha.
02
O que foi construído
Quinze e-mails em HTML cobrindo a linha inteira, cada um com o link de disparo certo e a marcação de origem que permite saber, depois, qual peça trouxe a venda. O layout foi montado pra não quebrar nos leitores de e-mail mais teimosos, que é onde esse tipo de campanha costuma perder gente sem ninguém saber.
03
Onde está agora
A campanha está em curso, então não existe métrica de resultado pra mostrar, e a etiqueta é entregue e não resultado. O que já está medido é o material: a esteira completa fica de pé e roda de novo no próximo lançamento sem recomeçar do zero.
entregue
programa executivo de imersão
64 peças

de aquecimento em quatro semanas, com site de aplicação e avaliação de maturidade no ar

Turma selecionada muda o desenho: não é falar com todo mundo, é filtrar quem entra e aquecer as pessoas certas antes das inscrições abrirem.

O que foi entregue
Site próprio no ar, com a apresentação do programa
Questionário de aplicação, pra filtrar quem entra na turma
Avaliação de maturidade que devolve um diagnóstico ao candidato
64 peças em quatro semanas, escritas para três perfis de participante
Sistema de aprovação antes de qualquer publicação sair
01
O pedido
Uma imersão executiva com turma selecionada, o que inverte a lógica de aquisição: o objetivo não é volume de inscrição, é chegar na abertura com as pessoas certas já aquecidas e uma fila de aplicação pra escolher.
02
O que foi construído
Site próprio no ar com questionário de aplicação e uma avaliação de maturidade que devolve um diagnóstico ao candidato em vez de só coletar dados, mais um calendário editorial de 64 peças de aquecimento distribuídas em quatro semanas, com linha própria para cada um dos três perfis e um sistema de aprovação antes de qualquer publicação.
03
Onde está agora
Site e questionário no ar, calendário entregue e em uso. O resultado da turma não está registrado nos nossos arquivos, então ele não aparece aqui como número. Quando estiver medido, a etiqueta muda.
O que o radar faz todo dia
Seis sinais lidos em cada conta, todo dia de manhã
Fila de atenção com o motivo e o número por trás de cada alerta
Roteiro de conversa pronto para quem vai atender
Alerta de crise quando o risco deixa de ser tendência e vira urgência
Copiloto que prepara a conversa e processa o que foi dito nela
em operação
a própria GrowAI
6 sinais

lidos todo dia em cada conta monitorada, antes de o cliente pensar em sair

Quem vende leitura de risco devia ser o primeiro a viver com uma. Este roda na nossa própria carteira.

01
O problema
Cliente não some de uma vez. Ele para de usar, some das reuniões, demora a responder, e quando a conversa sobre sair acontece já é tarde. A leitura disso costuma ser memória e sensação de quem atende, que é a pior fonte de dado que existe.
02
O que foi construído
Um radar que lê seis sinais em cada conta toda manhã, cruza o que aconteceu na operação e devolve uma fila com quem precisa de atenção, o motivo, o número por trás e o roteiro do que perguntar na conversa. Não é um painel esperando alguém abrir: é uma fila que chega pronta pra quem vai agir.
03
O que já pegou
Uma conta que aparecia como expansão, com uso dobrado, foi reclassificada quando o radar mostrou que o crescimento vinha de um limite contratado saturando, não de mais valor sendo entregue. A meta pra qual o radar existe, evitar a saída antes que ela vire decisão, ainda está em teste, e não vamos chamar de resultado antes de medir.
o caso que não deu certo

O que aprendemos quando
não funcionou

Página de casos que só mostra acerto esconde o método. Este projeto foi executado, medido e não trouxe receita. Ele está aqui porque a medição honesta é o que permitiu descobrir uma coisa que valia mais do que a campanha valeria.

01
A hipótese
A empresa tinha uma base grande de contatos antigos, quase toda parada havia meses. A hipótese, nossa e do cliente, era a mais comum do mercado: existe dinheiro dormindo nessa base, basta acordar com a mensagem certa.
02
O que a medição mostrou
A campanha foi ao ar de forma parcial e fora da sequência planejada. Entre os contatos que responderam, o retorno atribuível foi de dois agendamentos e nenhuma receita. Como cada etapa estava marcada, deu pra enxergar o que ninguém tinha olhado antes: a maior parte do movimento de agendamento da operação vinha de gente nova, não da base parada.
03
A lição de método
A hipótese central virou pergunta aberta e a pergunta certa mudou de lugar: em vez de acordar a base, entender por que o fluxo de gente nova não vira faturamento. A automação construída ficou de pé e reutilizável. Sem medir etapa por etapa, esse projeto teria terminado com uma explicação bonita e nenhuma descoberta.

Este caso não entra na lista acima porque não é prova de resultado. Está aqui porque é prova de método, e porque um diagnóstico que nunca erra provavelmente nunca foi medido.

na palavra de quem opera

O que os clientes dizem

Os casos acima são medidos por nós, no dado do cliente. Estas três vagas são pra voz deles, e ficam abertas até chegar depoimento assinado.

pendente de coleta

Espaço reservado para o depoimento sobre o diagnóstico: o que o cliente descobriu que não sabia e quanto isso valia.

·
Nome do cliente
Cargo · Empresa
pendente de coleta

Espaço reservado para o depoimento sobre a operação no dia a dia: o que mudou na rotina do time comercial depois do sistema no ar.

·
Nome do cliente
Cargo · Empresa
pendente de coleta

Espaço reservado para o depoimento sobre resultado: o número que mexeu, em quanto tempo, e o que o cliente faria diferente.

·
Nome do cliente
Cargo · Empresa

Preferimos deixar o espaço vazio a preencher com frase genérica. Os depoimentos entram assinados, com nome e empresa.

próximo passo

O próximo caso começa
com os seus números

Trinta minutos olhando a sua operação: de onde vem o dado, onde ele quebra e qual seria o primeiro movimento. Você sai com o mapa, tendo ou não proposta depois.

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